import scrapy
# import regex
# from scrapy.loader import ItemLoader
# from itemloaders.processors import TakeFirst, MapCompose
# from w3lib.html import remove_tags

# # Une fonction qui sépare les adresses en fonction des noms de rue
# def splitStreet(value):
#     # Le regex qui évalue là où il faut séparer la chaîne de caractère 
#     # (présence de "et / - + ainsi que" 
#     # sans que ce séparateur ne soit placé près d'un groupe de numéros de la même rue)
#     expr = r"((?<!(\d\sa)|(\d\sb)|(\d\sbis)|(\d\ster)|(\d)|(\da)|(\db)|(\dbis)|(\dter)|(\d\s)|(\da\s)|(\db\s)|(\dbis\s)|(\dter\s)|(\d\sa\s)|(\d\sb\s)|(\d\sbis\s)|(\d\ster\s))\/|((?<!(\d))\s\bet)|(ainsi\sque)|((?<!(\d))\s-\s(?!(bt)|(bis)|(ter)))|(?<!(\d\sa)|(\d\sb)|(\d\sbis)|(\d\ster)|(\d)|(\da)|(\db)|(\dbis)|(\dter)|(\d\s)|(\da\s)|(\db\s)|(\dbis\s)|(\dter\s)|(\d\sa\s)|(\d\sb\s)|(\d\sbis\s)|(\d\ster\s))\+)"
#     # Remplacement de chaque séparateur par un pipe ("|")
#     subst = "|"
#     repl = regex.sub(expr, subst, value, 0, regex.MULTILINE | regex.IGNORECASE)
#     # Formattage (supression des espaces insécables et des ":")
#     filtered = regex.sub('\\xa0|:', '', repl, 0, regex.MULTILINE | regex.IGNORECASE)
#     # Séparation en liste
#     splitted = regex.split('\|', filtered, regex.MULTILINE | regex.IGNORECASE)
#     # Suppression des espaces en début et fin de chaîne
#     stripped = [x.strip() for x in splitted]
#     # Suppression des "None" de la liste (failsafe, ne devrait pas être nécessaire)
#     result = list(filter(None, stripped))
#     return result



class PerilsItem(scrapy.Item):
    adrs = scrapy.Field()
    dernierA = scrapy.Field()
    As = scrapy.Field()
    raw = scrapy.Field()
    pass